第10篇-Kibana科普-做为Elasticsearhc开发工具

个人Elasticsearch系列文章，逐渐更新中，欢迎关注
0A.关于Elasticsearch及实例应用
00.Solr与ElasticSearch对比
01.ElasticSearch能作什么？
02.Elastic Stack功能介绍
03.如何安装与设置Elasticsearch API
04.若是经过elasticsearch的head插件创建索引_CRUD操做
05.Elasticsearch多个实例和head plugin使用介绍
06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是如何工做的?
07.Elasticsearch中的映射方式—简洁版教程
08.Elasticsearch中的分析和分析器应用方式
09.Elasticsearch中构建自定义分析器
10.Kibana科普-做为Elasticsearhc开发工具

另外Elasticsearch入门，我强烈推荐Elasticsearch基础入门教程给你，很是想尽的入门指南手册。

第10篇-Kibana 7.x，安装及基础知识科普

我用ELK堆栈在中等水平上写博客已经快两年了，在这段时间里发生了不少变化。从其名称ELK堆栈到弹性堆栈，几乎每一个堆栈成员都获得了更新。

可是最重​​要的一项更改是我从使用Elasticsearhc-head插件进行Elasticsearch的平常操做转变。我已经彻底从使用头插件转变为Kibana的世界。

在过去的两年中，从Kibana 5.x到Kibana 7.x，已经发生了不少变化，并且用户和开发人员也迫切但愿看到这些变化。这些变化范围从开发工具中的简单JSON修饰到经过Kibana的批量数据索引工具（经过提供JSON或CSV文件）。
所以，让我从安装和设置入手，介绍本系列中功率强大的Kibana 7.x的基本和最有用的功能。

安装
这里提到的安装仅适用于Ubuntu风格的Linux。
步骤1 —下载安装文件，

您能够今后连接下载Debian安装文件。
在这里，咱们使用的是Kibana的7.2.0版本。

另外，请确保您已在系统中安装了7.2.0或更高版本的Elasticsearch。
安装与咱们在较早的博客中

经过命令行看到的安装几乎相同，您只需键入如下内容：
wget https://artifacts.elastic.co/...
须藤dpkg -i kibana-7.2.0-amd64.deb步骤3 — Kibana.yml文件
的配置默认状况下，Kibana的配置文件将位于
/etc/kibana/config/kibana.yml在上面的文件中，咱们能够指定许多东西，例如Elasticsearch主机和运行Kibana的端口。

Elasticsearch的主机地址的默认设置为localhost，而Kibana运行的端口为5601。所以，理想状况下，若是您在与Kibana相同的计算机上运行Elasticsearch，则不该进行任何更改。

步骤4 —启动Kibana
您可使用如下命令启动Kibana服务：
须藤服务kibana开始如今，在此以后，转到浏览器并访问localhost：5601，Kibana将被加载，而且登陆页面以下所示：

到目前为止，在上面的页面中，咱们仅关注两个部分。
1.数据加载部分
2.开发工具部分

咱们仅将感兴趣的领域限制在上述部分，由于在此博客的第03阶段和第04阶段中，咱们没有深刻介绍如何建立可视化和仪表板的细节。相反，咱们将致力于将示例数据索引/加载到Elasticsearch，并查询已索引的数据。
Kibana的其余部分将在04期以后进行更详细的探讨。
开发工具部分
Kibana中的“开发工具”部分的功能与咱们以前所见的elasticsearhc-head插件几乎相同，但具备更大的灵活性和附录。让咱们从开发人员控制台建立一个名为testindex的索引 。打开开发控制台（经过单击框2），而后键入如下内容
PUT测试指标这将在开发控制台中以下所示

如今，在输入PUT请求以后，按上图中的播放按钮（由方框1表示）。将建立索引，响应将出如今右侧部分，标记为红色框2。
就像在控制台中同样，咱们能够尝试大多数用于Elasticsearch的REST API。咱们将主要在接下来的两个阶段中处理查询API。
数据加载部分
在上面的图片中，单击框1，上面写着“ Import CSV，NDJSON或日志文件 ”，如今将出现以下屏幕：

如今，今后处下载示例数据，并使用以上屏幕将其上传。以后，下一个屏幕将以下所示：

在上面的屏幕中按“导入”后，下一个屏幕将询问要在其中加载数据的索引名称，以下所示

在左侧显示的屏幕中，选择“高级”选项卡，以编辑映射。
因为样本数据包含一个日期，字段，所以若是咱们更改其映射，这将颇有帮助，能够在“高级”部分中完成。单击“高级”选项卡后，屏幕将显示如下屏幕：

在上面的屏幕的第一部分（红色框01）中，我提供了惟一的索引名称（testindex-01），而后在“映射”部分中，我将字段“ joiningDate”的映射类型编辑为输入“日期”。在此以后，单击第三个框，即“导入”。这将开始上传文件并为数据创建索引。以下所示的进度条将指示数据索引编制过程的完成。

如今，从左侧导航栏中，单击“开发工具”，而后键入如下内容，而后按播放按钮以运行查询，而后在响应中咱们能够看到索引数据。

在运行查询的左侧面板中，是一个简单的搜索请求，它将从索引中返回10个文档。右侧面板中的响应显示已编制索引的文档。红色标记的红色框显示了一个这样的文档。已创建索引的文档从“ source”字段下的对象开始。“ _index”，“ type”，“ id”，“ score”字段称为元数据。

结论
在此博客中，咱们看到了如何使用Kibana安装，运行和运行简单请求。咱们还看到了如何使用Kibana控制台以CSV格式加载数据。如今我进行迭代，这两个仅占Kibana使用量的10–20％，其余80％用于构建可视化/仪表板，稍后将介绍。

咱们看到的2个部分将对与查询有关的博客以及下一阶段将要使用的许多其余API有所帮助。所以，让咱们为查询和聚合的下一课作好准备。