理解词嵌入除偏

1. 引入 机器学习已经被用到各行各业做辅助决策了，甚至是制定极其重要的决策。所以，我们应该尽可能的确保它不受非预期形式偏见的影响，比如性别歧视、种族歧视等等。 下面介绍一种减少或消除这些偏见的影响，以消除“性别偏见”为例来说明算法的具体过程。 2. NLP中性别偏见的例子 在NLP中，由于语料的原始作者写作时，可能会自带自己的偏见，所以训练模型得到的词嵌入也会学到这种偏见。比如下图中的一些NLP

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