词嵌入算法

基于神经网络的表示一般称为词向量、词嵌入(word embdding)或分布式表示。 神经网络的词向量和其他分布式类似，都基于分布式表达方式，核心依然是上下文的表示以及上下文与目标词之间的关系映射。主要通过神经网络对上下文，以及上下文和目标词之间的关系进行建模，之所以神经网络可以进行建模，主要是由于神经网络的空间非常大，所以这种方法可以表达复杂的上下文关系。 1. 词向量 nlp中最常见的第一步是

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