【Science】CMU机器学习系主任：八个关键标准判别深度学习任务成功与否

目前，机器学习在医疗、金融、安防等领域应用广泛，并替代了一些流程化低级劳动，因此有人认为未来人类的工作将被机器学习所取代，人们面临失业的危险。 近日，《Science》发表了麻省理工学院数字经济倡导行动主任Erik Brynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell的文章，他们从机器学习和经济学角度分析了人类会不会“被失业”的问题。 引言：机器学习改变的太

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