深度学习之----多任务学习

介绍   在机器学习（ML）中，通常的关注点是对特定度量进行优化，度量有很多种，例如特定基准或商业 KPI 的分数。为了做到这一点，我们通常训练一个模型或模型组合来执行目标任务。然后，我们微调这些模型，直到模型的结果不能继续优化。虽然通常可以通过这种方式使模型达到可接受的性能，但是由于我们的关注点集中在单个任务上，我们忽略了可能帮助优化度量指标的其它信息。具体来说，这些信息来自相关任务的训练信号。

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