多任务学习在深度学习中简单使用

多任务学习顾名思义就是在某一进程中实现多个任务，举例来说，我们在看到一辆自行车时，会看到自行车的两个车轮，颜色，车辆标志，车辆形状，这基本都是在同一时间就可以获得的信息。而对于深度学习模型面对各式各样的需求，也需要一个模型能够实现多个任务。 首先介绍深度学习的两个简单的模型构建方式： 多任务学习基础的模型结构大致为： （1）交替学习 交替学习的概念为模型存在共享层，但是在训练过程中是交替进行的，且

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