你首先要明确的是,在不一样的 MySQL 引擎中,count(*) 有不一样的实现方式。函数
在 select count(?) from t 这样的查询语句里面,count(*)、count(主键 id)、count(字段) 和 count(1) 等不一样用法的性能,有哪些差异?性能
须要注意的是,下面的讨论仍是基于 InnoDB 引擎的。优化
这里,首先你要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,若是 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,不然不加。最后返回累计值。spa
因此,count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回知足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回知足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。server
至于分析性能差异的时候,你能够记住这么几个原则:排序
server 层要什么就给什么;效率
InnoDB 只给必要的值;select
如今的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”,其余“显而易见”的优化并无作。遍历
这是什么意思呢?接下来,咱们就一个个地来看看。数据
一、对于 count(主键 id) 来讲,InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 id 值都取出来,返回给 server 层。server 层拿到 id 后,判断是不可能为空的,就按行累加。
二、对于 count(1) 来讲,InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值。server 层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。
单看这两个用法的差异的话,你能对比出来,count(1) 执行得要比 count(主键 id) 快。由于从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操做。
三、对于 count(字段) 来讲:
3.一、若是这个“字段”是定义为 not null 的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为 null,按行累加;
3.二、若是这个“字段”定义容许为 null,那么执行的时候,判断到有多是 null,还要把值取出来再判断一下,不是 null 才累加。
也就是前面的第一条原则,server 层要什么字段,InnoDB 就返回什么字段。
可是 count(*) 是例外,并不会把所有字段取出来,而是专门作了优化,不取值。count(*) 确定不是 null,按行累加。
因此结论是:按照效率排序的话,count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*),因此我建议你,尽可能使用 count(*)。