线性模型

目录 1、基本形式 2、线性回归 3、对数几率回归（逻辑回归） 3.1、极大释然估计 3.1.1、似然函数 3.1.2、极大似然估计（MLE） 3.1.3、log似然函数 3.2、逻辑回归 4、线性判别分析 5、多分类学习问题 6、类别不平衡问题 1、基本形式 给定有d个属性描述的示例;线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即： 许多功能强大的非线性模型可以在线性模型的基础上通过

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