统计学习方法之kNN算法

统计学习方法读书笔记之kNN算法web k 近邻是什么 k 近邻法是机器学习中最基本的分类和回归方法，也称为kNN算法。一般k近邻法用于分类问题。 k近邻法假定给定一个训练数据集，其中实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其K个最近邻的训练实例类别，通常经过多数表决的方式来进行预测。算法 例如，有两堆水果，一堆是橙子，一堆是柚子，新拿到一个水果，判断是橙子仍是柚子。通常来讲，柚子更大更红。那么判断

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