机器学习-逻辑回归

如果了解了线性回归，那么对于逻辑回归，基本上同理，只是具体上有些差别。 对于预测结果是0,和1这样的应用，我们有时也叫分类(classification). 如果我们使用线性回归来处理这样的问题，那么会发现效果不是很好，而且很容易受到干扰。 这里，NG使用了“肿瘤预测”的案例来说明问题。   上图是使用线性回归来解决这个问题，我们很明显可以从中间划一条线来分割，左边的就是良性，右边的是恶性。也就是

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