Tensorflow2.0 用遗传算法进行网络架构搜索

文章目录 项目介绍 main.py 一、导入须要的库 二、导入数据集 三、构造模型 四、训练模型 GA.py 一、导入须要的库 二、设置遗传算法参数 三、导入数据集 四、适应度函数 五、选择函数 六、交叉函数 七、变异函数 八、初始化种群 九、迭代寻优 项目介绍 本文将基于 Tensorflow2.0 使用遗传算法对网络结构寻优来对 cifar10 数据集进行分类。此项目共包含两个文件，一个web

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