Tensorflow2.0之用遗传算法优化卷积神经网络结构 Version2

文章目录 1、构建网络 一、导入须要的库和数据集 二、对数据集进行处理 三、对数据集切片处理 四、构建分类器 4.1 CNN 模块 4.2 Dense 模块 4.3 分类器 4.四、设置参数 五、构造损失函数 六、构造梯度降低函数 七、训练 2、遗传算法 一、导入须要的库 二、设置参数 三、导入数据 四、适应度函数 五、选择函数 六、交叉函数 七、变异函数 八、生成第一代种群 九、优化 1、构建网

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