卷积神经网络(CNN)代码实现(MNIST)解析

在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中给出了CNN的简单实现，这里对每一步的实现做个说明：ios 共7层：依次为输入层、C1层、S2层、C3层、S4层、C5层、输出层，C表明卷积层(特征提取)，S表明降采样层或池化层(Pooling)，输出层为全链接层。c++ 1.        各层权值、偏置(阈值)初始化：git

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