卷积神经网络(CNN)详解与代码实现
目录 1.应用场景 2.卷积神经网络结构 2.1 卷积（convelution） 2.2 Relu激活函数 2.3 池化（pool） 2.4 全连接（full connection） 2.5 损失函数（softmax_loss） 2.6 前向传播（forward propagation） 2.7 反向传播（backford propagation） 2.8 随机梯度下降（sgd_m
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