卷积神经网络详解（CNN）

在本文中，我将会讨论 CNN 背后的架构，其设计初衷在于解决图像识别和分类问题。同时我也会假设你对神经网络已经有了初步了解。 对二维数字信号（图像）的操作，可以写成矩阵形式。 一个很大的值（6600）：而当这个滤波器移动到其他区域时，我们得到一个相对很小的值：在那个特定曲线和周边区域，值就很高，在其他区域，值相对低。这就是一张激活图。对应的高值区域就是我们所要检测曲线的位置。 训练卷积审计网络（C

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