卷积神经网络CNN小结（简单实现代码mnist数据集）
因为全链接神经网络处理图像中的须要训练参数过多的问题。而卷积神经网络中，卷积层的神经元只与前一层的部分git 神经元节点相连，既它的神经元的链接是非全链接的。且同一层某些神经元之间的链接的权重w和偏移b是共享的，这样大量减小了训练参数的数量。网络 （图1）dom 卷积神经网络的结构通常包含几个层：ide 输入层：用于数据的输入学习 卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射code 激励层：因
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