TensorFlow——CNN卷积神经网络处理Mnist数据集
CNN卷积神经网络处理Mnist数据集 CNN模型结构：python 输入层 ： Mnist 数据集（ 28*28 ） 第一层卷积 ：感觉视野5*5，步长为1，卷积核：32个 第一层池化 ：池化视野2*2，步长为2 第二层卷积 ：感觉视野5*5，步长为1，卷积核：64个 第二层池化 ：池化视野2*2，步长为2 全链接层 ：设置1024个神经元 输出层 ：0~9十个数字类别 代码实现： import
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