深度学习-LSTM与GRU的简单理解
前边我们讲了关于CNN的理解，但是CNN并没有以及能力，所以只能处理一种特定的视觉任务，没法根据以前的记忆来处理新的任务。 循环神经网络RNN（Recurrent Neural Network）的提出便是基于记忆模型的想法，期望网络能够记住前面出现的特征，并依据特征推断后面的结果，而且整体的网络结构不断循环，因而得名循环神经网络。循环神经网络目前使用最多的两种变式：LSTM和GRU。 传统RNN内
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