深度学习--递归神经网络--LSTM/GRU算法理论

目录 一 递归神经网络基础 1 递归神经网络与前馈神经网络的联系与区别 1）网络结构 2）输入角度 3）输出角度 2 递归神经网络的架构类别 第一种架构类别：从输入和输出的序列长度角度 1）N：N（最为常见的架构） 2）N：M（Seq2Seq或者Encoder-Decoder模型） 3）1：N（处理如图片标注问题，x是图像特征，y是一个句子） 4）N：1（处理如序列分类问题（情感倾向分析）） 第二

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