TensorFlow-深度学习-13-LSTM递归神经网络

提到LSTM，我们就应该想到RNN，LSTM是RNN的一种改进，是RNN的变种。比如前几篇文章中讲的Mnist数据集分类，都是一张图片一张图片的输入，然后进行分类，这仅仅是对于图像来说，那么，对于语音或一串文字来说怎么做？这个就需要网络具有记忆的功能，RNN和LSTM都有这种功能。 如果需要对语音或文字进行处理，就需要把网络看成是一个连续的整体，我们可以对网络加上一个反馈回路，如下图等号左边的图：

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