深度学习之递归神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)
为什么有bp神经网络、CNN、还需要RNN？ BP神经网络和CNN的输入输出都是互相独立的；但是实际应用中有些场景输出内容和之前的内 容是有关联的。 RNN引入“记忆”的概念；递归指其每一个元素都执行相同的任务，但是输出依赖于输入和“记忆” 什么是递归神经网络 RNN 我们已经学习了前馈网络的两种结构——bp神经网络和卷积神经网络。这两种结构有一个特点，就是假设输入是一个独立的没有上下文联系的单位
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