机器学习之邹博笔记1

1、机器学习分为两部分：建模和预测 建模：根据已有数据（文本，图像，声音等）并可能有标记值，提取出数据中的特征向量，使用某一个机器学习算法（最小二乘法），对模型进行训练得出模型。 预测：现有新数据（文本，图像，声音等）并可能有标记值，提取出数据中的特征向量，根据模型对新的数据进行预测。 2、整体看机器学习就是模仿人识别事物的过程即：学习、提取特征、识别、分类 由于机器不能跟人类思维一样根据事物特征

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