朴素贝叶斯--（1）

文章目录 1.条件概率 2.引入 2.1.例子 3.贝叶斯模型 3.1.算法过程 3.2.例子 3.3.贝叶斯估计 3.4.拉普拉斯平滑（Laplace smoothing） 1.条件概率 定义： 设A，B是两个事件，且P(A)>0，称 P(B|A)=P(AB)/P(A) 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。 性质： （1）非负性： P ( B ∣ A ) ≥ 0 P(B|A) \geq

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