K近邻

概述 K近邻（K-nearest neighbor，k-NN）可以是分类和回归方法，是一种有监督方法。 通俗的说，k近邻回归的思想是，假如想预测你的收入，那么通过某种距离计算（如考虑行业、学历、年龄等），找k个和你相似的人，他们的收入求均值即作为你的收入预测。 根据k个邻居的类别，采用多数表决等方法确定新实例的类别，或根据邻居的值预测新实例的值。 k近邻的三个要素：①距离度量，②k（邻居数）的选择

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