机器学习理论 || EM算法

参考书籍：李航.统计学习方法 视频资料：张志华.上海交通大学.机器学习 李航.统计学习方法主要介绍在离散的情况下EM算法的推导，张志华则介绍了连续情况下的EM算法推导，下面笔记则是将两者结合起来。 1、定义 EM算法是求解含有隐变量概率模型的极大似然估计(或极大后验概率)的迭代方法。 2、目标函数 理论的目标函数： 实际求解的目标函数： 推导： 3、步骤 输入：观测变量数据，隐变量数据Z，联合分布

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