【机器学习】神经网络 I

本文为机器学习的学习总结，讲解神经网络。欢迎交流 非线性假设 如果我们有一个分类问题，其训练集如下： 如果我们使用逻辑回归模型进行拟合，这样复杂的图形需要高阶多项式，而当特征变量数量增加时，其二次项会呈 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的速度增长，即解空间会随着特征变量的增加而急剧膨胀。这样的模型很容易出现过拟合的问题，并且计算量极大。但如果选取的特征变量较少时，很难拟合出上图中复杂

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