机器学习入门——神经网络

问题引入 实际问题中，往往数据的特征数量很大，要使用线性方法，使用一些多项式拟合这样的数据很困难。我们得想办法使用非线性的算法解决这些问题。 神经网络 下面是生物的神经元结构： 每个神经元有很多树突，用于接收外部信息；有一个轴突，用于网外传递信息。 我们可以按照这个模型将逻辑回归抽象成这样： 接收信息，通过处理（计算后）往后传递处理后的信息。注意这里的处理结果： h θ ( x ) = 1 1 +

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