机器学习入门（6）——神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

非线性假设（Non-linear Hypotheses） 无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。 普通的逻辑回归模型，不能有效地处理巨多的特征，这时候我们需要神经网络。 神经元与大脑（Neurons and the Brain） 如果你能把几乎任何传感器接入到大脑中，大脑的学习算法就能找出学习数据的方法，并处理这些数据。从某种意义上来说，如果我们能找出大

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