机器学习——神经网络

神经元模型 　　神经网路中最基本的成分是“神经元”模型，在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当他“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元类的电位；如果某神经元的电位超过一个“阈值”，那么他就会被激活。将上述描述当成一个数学模型——M-P神经元模型，神经元接收来自n个神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传输，将神经元接收到的总输入值与神经元的自身

>>阅读原文<<