扩展卡尔曼滤波

这里必须保证Xk-1,Xk,Xk+1都是正态分布,否则的话我们就没法递推了,如果Xk不是正态分布的话就没有办法调用我们扩展卡尔曼滤波的算法,自然就会引起误差,因为本质上f和h是非线性函数,所以说如果是这个真实的后验概率呢他一定不是这个正态分布,因为他是非线性函数,但是我们滤波的结果呢却是正态分布,所以说他就是一种误差,误差就在这体现,所以说扩展卡尔曼滤波是一种近似,这种近似是有误差的,误差来源就在
相关文章
相关标签/搜索