机器学习【1】决策树中ID3、C4.5、C5.0、CART、CHAID、QUEST算法

C4.5和C5.0的区别： C5.0是C4.5应用于大数据集上的分类算法，主要在执行效率和内存使用方面进行了改进。 CHAID算法 根节点的选取： 每个输入变量和输出变量（标签）做独立性检验，卡方值最大（P值最小）的为父节点，也就是说，跟输出变量相关的显著性最高的变量作为根节点。 节点的分裂： 一、连续型输入变量： 1、先将输入变量进行区间划分，比如输入变量为价格，价格的最小单位是1元，那么，组距

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