[论文笔记] Few-Shot Learning with Global Class Representations
[论文笔记] Few-Shot Learning with Global Class Representations 0. 写在前面的话 解决的问题 由于基类和新类之间存在严重的样本不均衡问题，导致容易过拟合到基类数据 训练模型的时候，使用来自novel class的样本。 新颖点 在few-shot里面使用类原型。 有点聚类的思想 训练数据包括来自novel class的样本。 面临的困难- b
相关文章
- 1. 论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Global Class Representations》
- 2. Few-Shot Learning with Global Class Representations笔记整理
- 3. 论文笔记----DeepWalk: Online Learning of Social Representations
- 4. 论文笔记：DeepWalk: Online Learning of Social Representations
- 5. Machine Learning & Deep Learning 论文阅读笔记
- 6. 论文阅读笔记《Large-Scale Few-Shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy》
- 7. 论文笔记- Improving Word Representations via Global Context and Multiple Word Prototypes
- 8. 【论文笔记——DIM】Learning Deep Representations By Mutual Information Estimation and Maximization
- 9. 论文笔记——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 10. Multi-view Learning with Incomplete Views论文笔记
- 更多相关文章...
- • C# 类（Class） - C#教程
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄 报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的应用-TOPK问题
- 6. 实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
- 7. 数学基础知识 集合
- 8. amazeUI 复择框问题解决
- 9. 背包问题理解
- 10. 算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Global Class Representations》
- 2. Few-Shot Learning with Global Class Representations笔记整理
- 3. 论文笔记----DeepWalk: Online Learning of Social Representations
- 4. 论文笔记：DeepWalk: Online Learning of Social Representations
- 5. Machine Learning & Deep Learning 论文阅读笔记
- 6. 论文阅读笔记《Large-Scale Few-Shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy》
- 7. 论文笔记- Improving Word Representations via Global Context and Multiple Word Prototypes
- 8. 【论文笔记——DIM】Learning Deep Representations By Mutual Information Estimation and Maximization
- 9. 论文笔记——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 10. Multi-view Learning with Incomplete Views论文笔记