论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Global Class Representations》
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新 核心思想 本文提出一种基于度量学习的小样本学习算法。与其他算法将训练集分成基础类别和新类别，进行两个阶段的训练方式不同，本文将包含大量样本的基础类别和包含少量样本的新类别合在一起进行训练，得到每个类别的表征（原型）称之为全局类别表征（Global Class Representations，GCR）。然后对于每个Episode中的支持集样本得到对应的
相关文章
- 1. [论文笔记] Few-Shot Learning with Global Class Representations
- 2. Machine Learning & Deep Learning 论文阅读笔记
- 3. Few-Shot Learning with Global Class Representations笔记整理
- 4. 论文阅读笔记《Large-Scale Few-Shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy》
- 5. 论文阅读：DeepWalk Online Learning of Social Representations
- 6. 1604. Learning deep feature representations with domain guided dropout for re-id论文阅读笔记
- 7. 论文阅读笔记《Learning Compositional Representations for Few-Shot Recognition》
- 8. Deep Mutual Learning论文阅读笔记
- 9. 论文阅读笔记：FULLY CONVOLUTIONAL MULTI-CLASS MULTIPLE INSTANCE LEARNING
- 10. 论文阅读笔记《CANet: Class-Agnostic Segmentation Networks withAttentive Few-Shot Learning》
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的读写 - C#教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi来袭
- 2. 机器学习-补充03 神经网络之**函数(Activation Function)
- 3. git上开源maven项目部署 多module maven项目（多module maven+redis+tomcat+mysql）后台部署流程学习记录
- 4. ecliple-tomcat部署maven项目方式之一
- 5. eclipse新导入的项目经常可以看到“XX cannot be resolved to a type”的报错信息
- 6. Spark RDD的依赖于DAG的工作原理
- 7. VMware安装CentOS-8教程详解
- 8. YDOOK：Java 项目 Spring 项目导入基本四大 jar 包 导入依赖，怎样在 IDEA 的项目结构中导入 jar 包 导入依赖
- 9. 简单方法使得putty（windows10上）可以免密登录树莓派
- 10. idea怎么用本地maven
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. [论文笔记] Few-Shot Learning with Global Class Representations
- 2. Machine Learning & Deep Learning 论文阅读笔记
- 3. Few-Shot Learning with Global Class Representations笔记整理
- 4. 论文阅读笔记《Large-Scale Few-Shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy》
- 5. 论文阅读：DeepWalk Online Learning of Social Representations
- 6. 1604. Learning deep feature representations with domain guided dropout for re-id论文阅读笔记
- 7. 论文阅读笔记《Learning Compositional Representations for Few-Shot Recognition》
- 8. Deep Mutual Learning论文阅读笔记
- 9. 论文阅读笔记：FULLY CONVOLUTIONAL MULTI-CLASS MULTIPLE INSTANCE LEARNING
- 10. 论文阅读笔记《CANet: Class-Agnostic Segmentation Networks withAttentive Few-Shot Learning》