论文阅读笔记《Learning Compositional Representations for Few-Shot Recognition》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新 核心思想   本文提出一种基于语义信息的小样本学习算法（comp），作者的想法就是利用目标物体的属性描述特征作为一种信息的补充，通过增加损失函数中的正则化项，来增强图像特整提取网络的表征能力，由此提高小样本学习的效果。比如对于一只鸟，它的属性描述特征就包含羽毛的形式，翅膀的颜色，胸口的颜色等等，有些时候甚至只需要知道关键属性的描述特征就能推断出这个鸟的种

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