1604. Learning deep feature representations with domain guided dropout for re-id论文阅读笔记

摘要： 本文提出了一种通用的基于深度学习的多源数据联合学习的算法（使用本文提出的 Domain Guided Dropout 替换传统的 Dropout），并通过广泛的实验，在 Learning ReID feature representation 任务上有效的验证和分析了算法的有效性。 作者来自香港中文大学。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.07528 代码地址

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