part-aligned系列论文:1707.Deep Representation Learning with Part Loss for Person ReID 论文阅读笔记

Deep Representation Learning with Part Loss for Person ReID 本论文为了更好的提升reid模型在未见过的行人图像判别能力,正对现有大部分只有全局特征表达(转化为分类,一般minimize the empirical classification risk即loss)且容易过拟合而不考虑parts 局部特征表达(the representat
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