你的英语不行!微软亚研自动语法纠错系统达到人类水平

因为 seq2seq 模型在语法纠错上存在缺陷,微软亚洲研究院的自然语言计算团队近日提出了流畅度提升学习和推断机制,用于改善 seq2seq 模型的语法纠错性能。实验表明,改进后的模型取得了当前最佳性能,并首次在两个基准上都达到了人类水平。 用于语法纠错(GEC)的序列到序列(seq2seq)模型(Cho et al., 2014; Sutskever et al., 2014)近年来吸引了越来越
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