机器学习算法------1.4 k值的选择
文章目录 1.4 k值的选择 学习目标 1 K值选择说明 2 小结 1.4 k值的选择 学习目标 目标 知道KNN中K值大小选择对模型的影响 1 K值选择说明 举例说明： K值过小： 容易受到异常点的影响 k值过大： 受到样本均衡的问题 K值选择问题，李航博士的一书「统计学习方法」上所说： 选择较小的K值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的
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