机器学习算法选择(带图)

机器学习算法选择 机器学习算法两个重要的概念： 天下没有白吃的午餐NFL(No Free Lunch)：没有一个学习算法可以在任何领域总是产生最准确的学习器。 概率近似正确PAC(Probably Approximately Correct)：当训练样本足够大时，“训练准确率”与“预测准确率”的差值，超出容忍误差范围的概率非常小。当模型在训练样本表现很好时，就可以十分有把握地认为它在“预测未来”时

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