机器学习分类算法的选择
因为每一个算法都基于某些特定的假设，而且均含有一些缺点，故须要经过大量的实践为特定的问题选择合适的算法。算法 没有任何一种分类器能够在全部的问题中都有良好的表现，即对于每一种分类算法，总有必定的问题是没法良好的解决的。实践代表，只有比较了多种学习算法的性能才能为特定的问题挑选出合适的模型。这些模型针对不一样的数量的特征或者样本、数据集中噪声的数量，以及类别时候线性可
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