Python实现数据预处理-离散值处理
关于特征值离散化的相关内容能够看机器学习面试题之机器学习基础（一） 1.pandas进行特征离散处理python import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
['green', 'M', 10.1, 'class1'],
['red', 'L', 13.5, 'class2'],
['b
相关文章
- 1. 数据预处理—归一化（连续值和离散值）
- 2. 用Python实现数据预处理
- 3. 数据预处理（上）之离群值处理、标准化
- 4. python数据预处理
- 5. Python数据预处理
- 6. Python-数据预处理
- 7. [数据与处理]归一化（连续值和离散值）
- 8. 特征处理之数据离散化
- 9. 数据处理（二）：数据预处理
- 10. 数据挖掘：数据预处理——异常值处理
- 更多相关文章...
- • C# 预处理器指令 - C#教程
- • PHP MySQL 预处理语句 - PHP教程
- • Docker 清理命令
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 数据预处理—归一化（连续值和离散值）
- 2. 用Python实现数据预处理
- 3. 数据预处理（上）之离群值处理、标准化
- 4. python数据预处理
- 5. Python数据预处理
- 6. Python-数据预处理
- 7. [数据与处理]归一化（连续值和离散值）
- 8. 特征处理之数据离散化
- 9. 数据处理（二）：数据预处理
- 10. 数据挖掘：数据预处理——异常值处理