分类算法中准确率的一些问题

1.混淆矩阵，精准率和召回率 1.1 为什么要引入混淆矩阵，精准率和召回率 在前面KNN，LogisticRegression等分类算法中，我们都是以分类准确度（预测正确的/总的样本数）来评判算法的好坏，但是对于有偏的数据,分类准确度就不是那么有效了。 比如案例1： 一个癌症预测系统，输入体检信息，可以判断是否有癌症 实际癌症产生的概率为0.1% 我们的系统预测所有的人都不患癌症，即可达到99.9

>>阅读原文<<