分析决策树算法和逻辑回归算法的准确率问题

首先我们导入一组airplan.xlsx数据。 数据表中的age表示年龄、FLIGHT_COUNT表示飞行次数、BASE_POINTS_SUM表示飞行里程、runoff_flag表示流失与否，定义1为正样本，代表已流失。 现在让我们来看一下最后的效果： 可以看到决策树算法和逻辑回归算法的准确率大致相同，但是决策树算法的召回率是远远大于逻辑回归的。 如果想了解更多机器学习再业务中的应用，请关注我们的

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