分类算法中准确率的一些问题

1.混淆矩阵，精准率和召回率 1.1 为何要引入混淆矩阵，精准率和召回率 在前面KNN，LogisticRegression等分类算法中，咱们都是以分类准确度（预测正确的/总的样本数）来评判算法的好坏，可是对于有偏的数据,分类准确度就不是那么有效了。git 好比案例1：github 一个癌症预测系统，输入体检信息，能够判断是否有癌症算法 实际癌症产生的几率为0.1%编程 咱们的系统预测全部的人都不

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