机器学习笔记（2）——CART树

　CART树   　　CART树与上一篇文章提到的ID3、C4.5的区别在于： 　　（1）CART树只能够生成2个结点，即CART树是一棵二叉决策树，而后两者在进行划分时可以根据特征值的种类生成2个以上的结点。 　　（2）CART分类树的划分依据是基尼指数（Gini index）最小化准则，而后两者是根据熵的最小化准则。 　　（3）CART树可以实现回归和分类两个功能，而后两者只能用作分类。 　　

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