CART回归树--《机器学习实战》

在学习集成方法的过程当中，顺着思路来到CART回归树，它做为GBDT的基学习器，是以均方偏差做为损失函数，找到其取极小值时的点做为切分点，将数据集划分为左右子树，而后继续上面的步骤。算法 下面是代码部分，因为《机器学习实战》书中的代码存在部分错误，下面给予修正。windows # _*_ coding: UTF-8 _*_ from numpy import * import numpy as n

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