【机器学习】CART分类树、回归树算法

1、定义 CART（Classification and Regression Tree）即分类回归树算法。其决策树的生成就是递归的构建二叉决策树的过程。每次划分都把当前样本集划分为两个子样本集。对回归树用平方偏差最小化准则，对分类树用基尼指数最小化准则，进行特征选择，生成二叉树。html 2、分裂次数 假设某属性存在m个可取值，那么该属性做为分支属性时，生成两个分支的分裂方法共有 2 m − 1

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