机器学习算法之CART（分类和回归树）

CART算法介绍： 分类和回归树（CART）是应用普遍的决策树学习方法。CART一样由特征选择，树的生成和减枝组成，既能够用于分类也能够用于回归。CART的生成就是递归的构建二叉决策树的过程。对回归树用平方偏差最小化（RMSE），对分类树用基尼指数最小化准则，进行特征选择，生成二叉树。web 1.回归树生成的算法介绍 输入：训练数据集D 输出：回归树f(x) 在训练数据集所在的输入空间中，递归的将

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