机器学习笔记-CART树

机器学习笔记-CART树 摘要 CART树可以回归树或分类树 CART树采用L2-norm作为损失函数度量追求方差 即(Y预测-y)^2 最小 GBDT中是基于CART回归树，其也追寻方差最小来构建GBDT树，但在构建过程中后面的树是基于前一棵树的残差 0x01 CART树示例 继续构建CART树如下：

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