3.2 深度学习正则化

3.2 深度学习正则化 学习目标 目标 知道偏差与方差的意义 掌握L2正则化与L1正则化的数学原理 掌握droupout原理以及方法 知道正则化的作用应用 知道常用的一些神经网络超参数 知道BN层的意义以及数学原理 应用 应用完成dropout的实现 3.2.1 偏差与方差 3.2.1.1 数据集划分 首先我们对机器学习当中涉及到的数据集划分进行一个简单的复习 训练集（train set）：用训练

>>阅读原文<<